Анотація: В статье рассмотрена задача адаптивного прогнозирования многомерных нелинейных временных рядов, характеристики которых могут резко меняться во времени непредсказуемым образом, на основе многомерных нео-фаззи-нейронов и алгоритм обучения, сочетающий в себе высокое быстродействие и фильтрующие свойства. Предлагаемый нео-фаззи-предиктор предназначен для решения задачи краткосрочного прогнозирования в условиях короткой обучающей выборки.