Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба

Анотація: Основна мета цієї роботи присвячена вивченню та аналізу існуючих методів data mining. Докладний огляд методу дерев рішень, який дозволяє аналізувати та обробляти дані і будувати прогнози. Значними перевагами методу дерева рішення є те, що він здатний працювати як з категоріальними, так і з інтервальними змінними, не вимагає підготовки даних, дозволяє працювати з великим об'ємом інформації без спеціальних підготовчих процедур.

Ключові слова: Data mining, дерева рішень, дані, вузол, зберігання даних, прогнозування, алгоритм, набір даних, вектор, метод, модель

Повний текст PDF - 257.82 KB

Цитування публікації

Інформація про авторів публікації:

• Лєсна Н. С.
• Дікарєва К. К.

Бібліографічний опис для цитування:
Лєсна Н.С., Дікарєва К.К. Методи і моделі data mining в побудові оціночної моделі переваг користувача. Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. 2013. № 2(35). С. 102-105.