Анотація: В статье проведен анализ использования в задачах экологического мониторинга традиционных нейронных сетей с фиксированной архитектурой и МГУА-сетей (метод группового учета аргументов), которые имеют переменную структуру с возможностью изменения во время обучения, что позволяет обеспечить высокую точность аппроксимации в условиях достаточно короткой выборки.