Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба

Анотація: В статье предлагаются методы структурной и параметрической идентификации модели регрессии однородного распределения яркости изображения объекта нерегулярного вида. Решение этой задачи позволит обеспечить эффективную сегментацию за счет адаптации модели регрессии к вариациям фотометрических параметров изображений объектов на снимках в широком диапазоне значений.

Ключові слова: изображение, сегментация, модель, идентификация, регрессия, адаптация, адекватность

Повний текст PDF - 231.42 KB

Цитування публікації

Інформація про авторів публікації:

• Смеляков К. С.

Бібліографічний опис для цитування:
Смеляков К.С. Метод идентификации регрессионной модели распределения яркости изображения объекта нерегулярного вида. Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. 2014. № 1(38). С. 158-160.