1. Наука
  2. Видання
  3. Системи обробки інформації
  4. 3(101)'2012
  5. Обучение радиально-базисных сетей с помощью генетических алгоритмов с адаптивной мутацией

Обучение радиально-базисных сетей с помощью генетических алгоритмов с адаптивной мутацией

А.А. Бессонов
Системи обробки інформації. — 2012. — № 3(101). С. 177-180.
Тематика статті: Інфокомунікаційні системи
УДК 519.71
Мова статті: російська
Анотації на мовах:


Анотація: Рассматривается эффективность применения адаптивных мутаций в генетических алгоритмах, используемых для обучения радиально-базисной сети и оптимизации ее структуры. Исследуются следующие типы адаптивных мутаций: уменьшающаяся мутация Коши, адаптивные мутации Гаусса и Лапласа. Проводится их сравнительный анализ с помощью имитационного моделирования.


Ключові слова: нейронная сеть, генетический алгоритм, адаптивная мутация, базисная функция, селекция, фитнесс-функция, хромосома, ген
Інформація про авторів публікації:
Бібліографічний опис для цитування:
Бессонов А.А. Обучение радиально-базисных сетей с помощью генетических алгоритмов с адаптивной мутацией. Системи обробки інформації. 2012. № 3(101). С. 177-180.